运用实时音视频、AI、大数据及卫星遥感技术，打通APP与小程序视频功能，实现查勘视频云端存储与追溯，构建农业保险全流程智能方案。

核心技术突破：通过自研OCR技术自动提取图像/视频关键信息，突破传统人工录入模式，数据处理效率提升60%以上，准确率达99.8%。

全流程技术赋能：

1.承保阶段：基于卫星遥感+大数据的地块识别与风险评级系统，实现精准承保

2.查勘阶段：通过音视频+AI的远程定损模式，智能分析影像，自动生成损失评估报告

3.理赔阶段：基于智能核赔系统，建立自动化赔付模型，实现理赔时效缩短至48小时内

价值成效：推动农险业务全面线上化转型，构建"空天地"一体化服务体系，服务覆盖率较传统方式提升300%，运营成本降低45%，开创科技赋能乡村振兴新模式。

通过构建"空天地"立体监测网络，创新打造全流程数字化管理体系。该体系深度融合卫星遥感宏观监测与无人机高分辨率影像采集技术，建立多维度数据采集机制。在承保环节，系统依托智能勾画算法与自动定位功能，可实现地块边界智能识别、高精度地理信息绘制及种植面积自动测算，构建起"空天地"一体化的精准核保体系。 技术应用层面，该方案通过智能化手段全面替代传统人工查勘模式，作业效率较传统作业模式提升300%。基于厘米级分辨率的时空数据采集能力，系统可建立动态风险评估模型，实现灾害预警、损失核定等全业务场景的精准管控。这种创新技术不仅重构了保险服务流程，更通过数据资产沉淀为农险产品迭代升级提供核心支撑。

生猪智能估重与测长

 基于计算机视觉与深度学习算法，通过手机等智能终端采集生猪体态影像数据，实现体长测量准确率达98%，体重估算误差控制在±5%以内，测量效率较传统人工方式提升80%以上。非接触式测量技术有效消除人为操作误差与道德风险隐患。为农业保险理赔提供标准化数据支撑，推动农险业务向智能化、精准化方向转型升级。

影像查重与防欺诈识别

 通过创新性地融合图像特征分析与标的物唯一标识双模识别技术，构建基于深度卷积神经网络的智能风控系统。系统采用多层卷积神经网络提取影像纹理、形状等深层数字特征，结合RFID芯片/二维码等实体物理标识进行跨维度验证，有效建立"数字特征+实体标识"的双重校验体系。

在此基础上，系统设计了智能查重与欺诈识别双引擎机制：通过特征向量比对实现影像重复率毫秒级筛查，利用对抗生成网络构建的欺诈模式库可精准识别PS痕迹、光影异常等伪造特征。经实证测试，系统对重复影像的召回率达99.3%，伪造图像识别准确率突破99.7%。

该技术方案已成功应用于农险风控、农险审计等业务场景，自动化核验效率较传统人工审核提升40倍，显著降低操作风险。通过构建"技术防控+流程再造"的智能风控闭环，推动保险业务数据治理向自动化、精准化方向升级。

智能点数

 基于智能识别技术构建的点数系统，通过多视角图像采集与深度学习算法，精准识别生猪、肉牛等标的，实现非接触式自动化计数。系统计数准确率超 96%，有效避免人工清点误差与虚报风险，为农业保险承保提供可靠数据，降低工作量，显著提升业务效率与风控水平，推动保险数字化转型。

畜脸识别

 核心技术架构：构建"目标检测-图像质检-畜脸识别"三位一体AI架构，建立从数据采集到身份核验的全流程智能验标体系。通过多模态生物特征采集设备同步获取牲畜面部特征与鼻纹数据，经深度学习算法完成图像质量评估与特征向量提取，构建生物特征库。 系统集成应用：创新融合投保基础数据库与理赔影像数据池，开发多源数据交叉验证模型，实现牲畜身份的可追溯性确权。该技术方案将生物特征与业务数据深度绑定，形成"数据采集-特征建模-身份核验"的完整闭环。

AI采集：目标检测＋图像质检，自动筛选合格牛脸图像

特征提取：分类＋分割＋三模型并行，获取纯净、生物特征

自动比对：一键检索承保／理赔库，相似标的秒级反馈

风险防控：智能告警虚假理赔，视频与日志全程留痕